پیشنهاد راه اندازی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در علوم بهداشتی و پزشکی، در راستای سیاست های کلان کشور در شهریورماه 1404 مطرح و پس از تشکیل جلسات متعدد، در نهایت در جلسه 17 اسفندماه 1404 به صورت فعالیت با مجوز داخلی به تصویب رسید و فعالیت اصلی آن در اردیبهشت ماه 1405 شروع شد.
چشمانداز مرکز، تبدیل شدن به مرجعی معتبر و پیشرو در سطح منطقه در حوزه هوش مصنوعی سلامت طی ده سال آینده است؛ به گونهای که دستاوردهای آن، تأثیر مستقیم و ملموس بر شاخصهای سلامت جامعه و اقتصاد سلامت کشور داشته باشد.
مأموریت این مرکز، تولید علم، فناوری و نوآوری در حوزه هوش مصنوعی کاربردی در علوم بهداشتی و پزشکی است تا از طریق انجام پژوهشهای بینرشتهای هدفمند، توانمندسازی نیروی انسانی و ایجاد پیوند مؤثر با صنعت سلامت، گامی اساسی در جهت تحول نظام سلامت کشور برداشته شود.
۱- توسعه و بومیسازی الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر پزشکی و دادههای بالینی به منظور تشخیص خودکار بیماریها
۲- طراحی و استقرار سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری بالینی برای کمک به متخصصان در تشخیص، درمان و مداخلات بهداشتی
۳- ایجاد پلتفرمهای جامع برای پایش سلامت جمعیت، پیشبینی اپیدمیها و شناسایی مخاطرات محیطی با تحلیل کلاندادهها
۴- تسهیل پژوهش در حوزه پزشکی شخصیشده، کشف داروهای جدید و طراحی برنامههای آموزشی بهداشت فردی
۵- تدوین استانداردها، اصول اخلاقی و چارچوبهای حکمرانی داده برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در سلامت
6- تربیت نیروی انسانی متخصص و خلاق در حوزههای بینرشتهای هوش مصنوعی، علوم پزشکی و علوم بهداشتی
۷- توسعه همکاریهای بینالمللی و تعامل با مراکز علمی و فناوری پیشرو در جهان
o اولویت اول: تشخیص خودکار بیماریهای شایع
- تمرکز بر تشخیص سرطانهای شایع (پستان، ریه، پروستات) از طریق تحلیل تصاویر پاتولوژی و رادیولوژی
- توسعه سیستمهای غربالگری هوشمند برای بیماریهای مزمن شایع مانند دیابت و فشارخون
o اولویت دوم: توسعه سیستمهای هوشمند تصمیمیاری
- توسعه سیستم پشتیبان تصمیمگیری بالینی برای تشخیص بیماریهای نادر
- طراحی سیستم توصیهگر برای مداخلات بهداشتی و آموزش سلامت شخصیشده
o اولویت سوم: پیشبینی و پیشگیری از عوارض سلامت
- پیشبینی ریسک بستری مجدد بیماران مبتلا به بیماریهای مزمن
- پیشبینی شیوع بیماریهای عفونی و مخاطرات محیطی مؤثر بر سلامت عمومی
o اولویت چهارم: پزشکی شخصیشده و ارتقای سلامت
- تحلیل دادههای ژنومیک برای شناسایی نشانگرهای زیستی جدید
- طراحی برنامههای پیشگیری شخصیشده بر اساس تعیینکنندههای اجتماعی سلامت
o اولویت پنجم: پایش هوشمند سلامت محیط و کار
- توسعه سیستمهای پایش آلایندههای محیطی با استفاده از حسگرها و تصاویر ماهوارهای
- طراحی سامانههای پایش هوشمند مخاطرات شغلی و بیماریهای مرتبط با کار
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در علوم بهداشتی و پزشکی در نظر دارد با توجه به پتانسیلهای نیروی انسانی استان و دانشگاه و حضور اعضای هیات علمی و سایر پژوهشگران عرصه و همچنین وجود حمایتهای بالادستی و پتانسیل های جذب و همکاری در سایر نهاد ها، در راستای رشد و توسعه مرکز استراتژیهای زیر را سرلوحه فعالیتهای خود قرار دهد:
Ø استراتژی 1 (S1): توسعه سرمایه انسانی و توانمندسازی پژوهشگران
Ø استراتژی 2 (S2): توسعه پژوهشهای هدفمند و بینرشتهای در اولویتهای ملی سلام
Ø استراتژی 3 (S3): توسعه زیرساختها و فناوریهای نوین
Ø استراتژی 4 (S4): توسعه همکاریهای ملی و بینالمللی و جذب منابع مالی
Ø استراتژی 5 (S5): ترویج و تجاریسازی دستاوردها و تأثیرگذاری بر سیاستها
